生信分析主要包括两大类：

       一类是对DNA、RNA、蛋白质和代谢物进行定量和定性分析；另一类是对复杂的生物信息数据进行图形化展示、可视化分析以及机器学习方面的应用。 

在DNA、RNA、蛋白质和代谢物定量分析方面，常用的方法有PCR（聚合酶链式反应）、qPCR（定量PCR）、NGS（测序）、微卫星遗传图谱分析、RAPD（随机引物序列扩增多样性)。在复杂生物信息数据的可视化方面，常用的方法有 UMLS(Unified Medical Language System) 、Conceptual Graphs(CGs) 和Hierarchical display 等。而在机器学习方面应用的主要方法有SVM(Support VectorMachine) 和C4.5 decision tree learning algorithm 等等。

生信分析的应用 

       生信分析是通过计算机对生物信息进行分析的方法。这些方法可以用来获得关于生物体的重要信息，例如基因组学、蛋白质 组学、代谢组学和微生物组学。生信分析已经成为了生物医学领域中不可或缺的一部分。它不仅可以用来研究遗传学问题，还可以帮助我们了解人体和微生物体内的各种过程。目前，生信分析主要应用于两个领域：医学和农业。在医学领域，生信分析可以用来诊断和治疗各种疾病。通过对人体基因组的分析，我们可以找到导致各种遗传性疾病的基 因，并为患者定制个性化的治疗方案。 在农业领域，生信分析可以用来优化作物的产量。通过对作物基因的分析，我们可以找到能够帮助作物适应不同气候条件的 基因，并将其遗传到下一代作物中。随着生信分析方法日益成熟，它将在越来越多领域得到应用，帮助我们了解人体、微生物体内各个复杂过程，并控制它们。